BEP27
Doel
Het project heeft als doel communicatieprofessionals inzicht te bieden in effecten van taalgebruik in online discussies met het risico op issuevorming.
Resultaten
We ontwikkelen een leeromgeving, die communicatieprofessionals van – met name – overheden in staat stelt om hun online activiteiten verder te professionaliseren.
Looptijd
01 november 2023 - 31 oktober 2027
Aanpak
Na de projecten Goed Gereageerd en 360 Newsroom zal het BEP27 project niet alleen de analyses van sociale media berichten uitbreiden en automatiseren, en het algoritme verder trainen en verfijnen, maar ook de mogelijkheid tot sociale media analyses verkennen, en de dagelijkse gang van zaken in de newsrooms onderzoeken. We doen dit met behulp van etnografie, context en discoursanalyses, interviews, artificial intelligence en smart education.
Betrokken HU-onderzoekers
"We hebben enorme behoefte aan verdieping van interactie online in de vorm van een tool, een algoritme evenals een handreiking voor rapportage van online analyse zou enorm behulpzaam zijn."
Prorail
Relevantie van het project
We beschouwen het gehele project als een leeromgeving, waarin alle consortiumpartners vanuit hun eigen expertise actief deelnemen aan het onderzoeks- en ontwerptraject. Vanaf de start wordt alle relevante kennis en inzichten die in de loop van het project worden ontwikkeld, zowel binnen als buiten het samenwerkingsverband, met elkaar gedeeld. De partners spelen hierbij een grotere rol bij de verspreiding ervan, omdat ze daar zelf belang bij hebben. Na afronding van het project wordt de leeromgeving geplaatst op de website van de Hogeschool Utrecht. Hiermee kunnen we realiseren dat elke communicatieprofessional in Nederland de leeromgeving kan gebruiken.
Studenten van Hogeschool Utrecht worden door middel van onderzoeks- en afstudeerprojecten betrokken bij de uitvoering van de activiteiten van de werkpakketten. Projectresultaten worden als casestudies geborgd in het curriculum van de HU-instituten Communicatie en Marketing.
Samenwerkingspartners
Vereniging Nederlandse Gemeenten, Ministerie van Buitenlandse Zaken, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Algemene Zaken, Rijksdienst voor Cultureel Erfgoed, Rijkswaterstaat, Staatsbosbeheer, Prorail, Gemeente Oldambt, Provincie Utrecht, RVO Unit Omgevingskennis, Obi4Wan, Logeion, Politie, Loughborough University, Radboud Universiteit, Wageningen Universiteit, Hogeschool Arnhem, Hogeschool Amsterdam.
Co-financiering
Dit onderzoek is medegefinancierd door Regieorgaan SIA onderdeel van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).