De opleiding
Tijdens de master Data Driven Business ontwikkel je je tot Analytics Translator. Als Analytics Translator heb je een sleutelrol in het vertalen van ruwe data naar slimme inzichten en besluiten.
Je krijgt les van ervaren docenten en richt je op vier kerncompetenties: professional skills, business skills, data skills en research skills. Je volgt hoorcolleges, werkcolleges en trainingen. Daarnaast ga je zowel in groepsverband als individueel aan de slag met praktijkopdrachten.
Inhoud van de opleiding Data Driven Business
Het onderwijs is verdeeld in 30 EC per jaar en elk jaar bestaat uit twee vakken van 15 EC.
In het eerste jaar werk je aan een integraal gesimuleerd project. Het draait om het analyseren van een business vraagstuk, vanuit verschillende domeinen, waarbij data beschikbaar is. Het gaat om een vraagstuk waarbij ethiek, privacy en een veranderingsaspect binnen een organisatie worden meegenomen. Om het project succesvol af te kunnen ronden, krijg je kennis en trainingen aangeboden over bijvoorbeeld het CRISP-DM-proces, kwantitatieve data-analyse, professionele vaardigheden, domeinspecifieke analysemethoden, methoden voor het achterhalen van businessvraagstukken en procesmanagement-vaardigheden.
Vervolgens kijk je binnen een organisatie aan de hand van een model kritisch naar de mogelijkheden om met behulp van data, strategische beslissingen te ondersteunen en de algehele organisatieprestaties te verbeteren. Dit project is gericht op het domein waar je al een bacheloropleiding in hebt. In deze master bouw je verder op de kennis die je al hebt opgedaan in je bachelor. Dit noemen we jouw domein. Jouw bedrijfsdomein wordt als uitgangspunt genomen, je de nieuwe vaardigheden als Analytics Translator het best kan toepassen binnen een domein waar je al bekend mee bent.
Door multidisciplinaire leerteams en de opzet van het onderwijs krijg je genoeg handvatten om na de master jezelf te ontwikkelen om de rol van Analytics Translator meer multidisciplinair te kunnen gaan vervullen.
De opdracht kan binnen de eigen werkomgeving of een andere praktijkorganisatie als er niet genoeg data aanwezig is.
In jaar 2 ga je aan de slag met een complex project binnen jouw bekende domein. Je leidt binnen of buiten de organisatie waar je werkt, een project dat bijdraagt aan het ontwikkelen van een nieuwe strategie. Om dit succesvol te kunnen doen, ondersteunen we je met colleges en trainingen op het complete pakket competenties van de Analytics Translator: een mix van business skills, data skills, professional skills en research skills.
Meer weten over deze opleiding?
Ontdek de verschillende domeinen binnen Data Driven Business.
Domeinen
Studenten met een bachelor in Life Sciences & Chemistry ontwikkelen zich in deze master tot data-expert in de Life Sciences, Chemie of Chemische Procestechnologie.
De rol van Big Data en Artificiële Intelligentie (AI) neemt toe in het Life Sciences, Chemische en Chemisch Technologische werkveld. Vooral voor onderzoeksprojecten, maar ook voor grootschalige productieprocessen is AI en het genereren en verwerken van grote hoeveelheden data steeds belangrijker. Denk hierbij aan het voorspellen van 3D eiwitstructuren, het diagnosticeren van ziekten, het ontwikkelen van nieuwe medicijnen, en het optimaliseren van chemisch productie- en analyse-processen.
Maar hoe zet je AI en Big Data het beste in voor zo’n toepassing? Tijdens de master leer je hoe je dit doet. Je bent als Scientific Analytics Translator de brug tussen Big Data, AI, de data science en de organisatie of het onderzoek.
Waar je ook komt te werken; als er een digitale transformatie van jouw organisatie nodig is, zal IT de basis moeten leggen om dit te realiseren. Je verdiept je in onderwerpen als data-architectuur (als onderdeel van de enterprise architectuur), data-integratie en interoperabiliteit, data warehousing (data lakes), data governance, data quality en data security.
Kortom, je zorgt voor een stabiele infrastructurele basis om vanuit hier datagedreven oplossingen voor de business te ontwerpen, realiseren en beheren.
Studenten met een bachelor in Finance verdiepen zich in de rol van financieel analist. Je doet kennis op over de fundamentele aspecten van data-analyse in een financiële context.
Je verdiept je in hoe je financiële data kunt transformeren tot bruikbare informatie om strategische problemen op te lossen. Je leert hierbij hoe je financiële data moet importeren, transformeren, visualiseren en analyseren. Ook leer je om vooruit te kijken en scenario-analyses te ontwerpen. Je maakt werkbare modellen en leert daarnaast hoe je technologie op een passende wijze kunt inzetten in de financiële sector. We bespreken hierbij de verschillende toepassingen voor zowel het mkb als voor beursgenoteerde ondernemingen.
De master geeft je de nodige handvatten om als financieel analist aan de slag te gaan in datagedreven bedrijven in de financiële sector. Naast datavisualisatie en data-analyse, leer je hoe je op een aansprekende en overtuigende manier de uitkomsten van jouw analyses communiceert naar relevante stakeholders.
Studenten met een bachelor op het gebied van Logistics/Supply Chain Management leren in deze master wat datagedreven werken in deze vakgebieden inhoudt. Je verdiept je als Analytics Translator in hoe je de grote hoeveelheid beschikbare data kunt vertalen naar bruikbare informatie. Wat uiteindelijk leidt tot een efficiëntere en effectievere aansturing van supply chain ecosystemen.
Je leert ook hoe het datagedreven en ‘lean’ denken een cruciale rol speelt in het behalen van onze doelstellingen in duurzaamheid (CO2-reductie) en circulariteit (grondstoffentransitie). Je leert te kijken naar maatschappelijke opgaven en deze te vertalen naar concrete transformatie-agenda’s voor zowel individuele organisaties als de waardeketen waarin ze functioneren. Daarbij leer je oog te hebben voor het antwoord op de ‘what’s in it for me’ -vraag en de mogelijkheden die digitale technologie te bieden heeft.
De master is aantrekkelijk voor studenten die een rol ambiëren als Supply Chain Regisseur, Sustainability Officer, Logistiek Analist of Logistiek Manager.
Studenten met een bachelor op het gebied van Marketing/ Commerciële Economie verdiepen zich in vraagstukken hoe je marketingacties effectiever kunt maken met datagedreven analyses.
De master is interessant voor studenten die zich willen verdiepen in marketinganalyse en zich dus vooral bezig willen houden met data van klanten. Je leert om datagedreven interventies te adviseren voor klant- en kanaalstrategie. Je zorgt hiermee voor een relevantere en winstgevendere klantinteractie. Naast datavisualisatie en data-analyse, leer je hoe je op een aansprekende en overtuigende manier de uitkomsten van jouw analyses communiceert naar relevante stakeholders.
Na je afstuderen kun je aan de slag in een marketingteam van een datagedreven organisatie, marktonderzoek- of consultancybureau. Bijvoorbeeld in een rol als marketing analist of customer insights manager.
Studenten met een bachelor in HRM verdiepen zich in de rol van People Analytics Translator. Je leert op conceptueel en analytisch niveau de verbinding te leggen tussen de belangen en vragen van de business en de daaraan gerelateerde people-factoren, om vervolgens de vertaling te maken naar de wereld van de data scientist.
Je leert de kern van een business probleem te vertalen naar een wetenschappelijk gefundeerde onderzoeksopzet binnen het people analytics -domein. Het wetenschappelijk fundament bestaat hierbij uit theorieën en modellen op het gebied van bijvoorbeeld Human Resource Management, arbeid- en organisatiepsychologie, veranderkunde, Digital HR en Technology Acceptance.
De master is zeer geschikt voor studenten die een rol als HR Analytics Expert, People Analytics Translator, HR-adviseur of HR-manager ambiëren. Ook wanneer je een lijnmanagementfunctie nastreeft, geeft deze master je een voorsprong op de arbeidsmarkt. Het strategisch eigenaarschap voor het aannemen, ontwikkelen en aansturen van de ‘people’ in een organisatie, ligt namelijk bij het lijnmanagement.
Als student met een achtergrond in Bedrijfskunde/ Business Administration word je opgeleid tot Digital Transformation Leader. Je verdiept je in hoe je organisaties kunt transformeren tot datadriven organisaties die kunnen anticiperen op veranderingen in een complexe omgeving.
Je leert processen te optimaliseren en deze op elkaar af te stemmen ter verbetering van de organisatieperformance én het toekomstbestendig maken van de organisatie. Je leert een datagedreven businessplan te ontwikkelen met nadruk op digitale innovatie en business transformation management. En je weet dit businessplan vervolgens op een aansprekende en overtuigende manier te communiceren.
Na je afstuderen kun je direct aan de slag als datagedreven business analist die organisaties ondersteunt in het uitstippelen en uitvoeren van een datagedreven strategie.
De master is met name aantrekkelijk voor studenten die een toekomstige functie als Chief Data Officer ambiëren of een soortgelijke functie waarin de rol van Digital Transformation Leader uitgeoefend wordt. Hierbij staat tonen van digitaal leiderschap centraal staat. Uiteraard kun je ook aan de slag als Business Analist of Data Analist.
Binnen de master Data Driven Business werken we met ‘Programmatisch Toetsen’. Hierbij staat niet het leren voor een toets centraal, maar jouw persoonlijke, professionele ontwikkeling. Bij programmatisch toetsen is de toetsing een belangrijk onderdeel van het leerproces. Maar hierbij staat niet de beslissing om te slagen of te zakken centraal. Programmatisch toetsen richt zich vooral op een flexibele manier van toetsing die het leren ondersteunt.
- De hoofdfunctie van programmatisch toetsen is het sturen en stimuleren van het ontwikkelingsproces van de student, met name door feedback.
- De beslissing over het zakken/slagen (bijvoorbeeld studiepunten toekennen) wordt pas genomen als er veel informatie is verzameld over het leerproces, en helder in beeld is gebracht waar een student staat.
De Master Data Driven Business wordt zowel in een deeltijd- als een voltijdvariant aangeboden. Mocht je toch liever een voltijdopleiding willen volgen, dan is de voltijdmaster Data Driven Business misschien iets voor jou.
De master Data Driven Business is een Nederlandstalig programma. Bijna alle interactie met jou als student is dus in het Nederlands. Uitzonderingen hierop zijn bijvoorbeeld Engelstalige gastsprekers.
Een groot deel (minimaal de helft) van de studiematerialen en literatuur (boeken, artikelen, video’s) is Engelstalig. We vinden het belangrijk dat je je Engels doorontwikkelt, omdat je tenslotte in een steeds meer internationaliserende wereld komt te werken.
Tijdens de master Data Driven Business leer je niet alleen klassikaal en individueel, maar ook in de praktijk, in leerteams en via een digitale leeromgeving. Deze gevarieerde manier van onderwijs zorgt voor een verdieping van de lesstof en van het contact tussen studenten, docenten en professionals uit de beroepspraktijk.