Danielle is sinds oktober 2022 werkzaam als onderzoeker binnen het lectoraat Artificial Intelligence. Haar onderzoek richt zich op de toepassing van ‘Trustworthy’ AI binnen de gezondheidszorg.
Danielle studeerde Medisch-Technische Informatica aan de Universiteit Utrecht. Zij promoveerde aldaar op het gebied van Bayesiaanse netwerken. Ze was lange tijd werkzaam bij Amsterdam UMC waarbij haar onderzoek zich richtte op predictiemodellen. Naast haar werkzaamheden voor het lectoraat is Danielle verantwoordelijk voor de specialisatie Artificial Intelligence van de opleiding ICT.
Expertises
- Predicatiemodellen
- Uitlegbare AI
- AI voor gezondheid
Publicaties
- Human-centered evaluation of explainable AI applications a systematic review
- Identifying XAI User Needs Gaps between Literature and Use Cases in the Financial Sector
- Trust in Artificial Intelligence: Exploring the Influence of Model Presentation and Model Interaction on Trust in a Medical Setting