Jenia Kim
Jenia is een onderzoeker binnen het lectoraat Artificial Intelligence. Haar specialisaties zijn Natural Language Processing (NLP) en Language Technology. Zij onderzoekt hoe de verantwoorde toepassing van AI en NLP een bijdrage kan leveren aan onze samenleving. De principes transparantie, privacy, fairness en explainability staan daarbij centraal.
Jenia heeft een achtergrond in Biologie, Taalkunde en Language Technology. Haar academische interesses liggen op het snijpunt van deze domeinen. In 2021 nam ze bijvoorbeeld deel in een interdisciplinair onderzoeksproject bij Amsterdam UMC, waarbij state-of-the-art NLP methodes werden gebruikt om het functioneringsniveau van patiënten uit hun medische dossier te achterhalen. Tegenwoordig werkt ze naast haar rol in het lectoraat ook als data scientist bij een bedrijf dat data gedreven inzichten biedt voor farmaceutisch onderzoek.
Expertises
- Natural Language Processing
- Language Technology
- Machine Learning
Publicaties
- Considering Human Interaction and Variability in Automatic Text Simplification
- Human-centered evaluation of explainable AI applications a systematic review
- Identifying XAI User Needs Gaps between Literature and Use Cases in the Financial Sector
