Sietske Tacoma
Sietske Tacoma is sinds 2021 werkzaam als onderzoeker binnen het lectoraat AI. In haar onderzoek richt ze zich op de inzet van nieuwe AI-technieken in de praktijk en op de inzet van AI in onderwijs.
Sietske is aan de Universiteit Utrecht gepromoveerd op een onderzoek naar Automatische intelligente feedback in universitair statistiekonderwijs. Ook werkte zij bijna tien jaar als onderwijs- en softwareontwikkelaar van (digitaal) wiskundeonderwijs. Ze verzorgt onderwijs binnen de master en minor Data Driven Business en de bacheloropleiding Human Resources Management.
In haar postdoc-project richt Sietske zich op de mogelijkheden voor kleinere organisaties om nieuwe AI-technieken, zoals transfer learning en foundation models, in te zetten. Samen met organisaties in de gezondheidszorg, publieke dienstverlening en media verkent Sietske vraagstukken waar organisaties tegenaan lopen bij de inzet van nieuwe AI-technieken.
Expertises
- Foundation models
- AI in onderwijs
- Statistiekonderwijs
