Data Science for Business
Hoe kun je data science in je voordeel laten werken? Worstel jij met het succesvol opzetten en laten verlopen van Data science projecten? Na het volgen van deze mastermodule heb je de handvatten om zelf aan de slag te gaan met Data Science.
Deze mastermodule bestaat uit 2 onderdelen:
- Data science in de praktijk
Data science in de praktijk stelt je in staat om data science projecten succesvol uit te voeren. We gaan aan de slag met de voorwaarden om data science succesvol te laten zijn. - Methoden en technieken van data science
We behandelen verschillende technieken om patronen te vinden in de steeds groter wordende hoeveelheid data en gaan in op het verschil tussen supervised en unsupervised learning. Je gaat zelf aan de slag met een eenvoudige vorm van machine learning.
Handig om te weten
| Startmoment | September en februari |
|---|---|
| Lesdata | Informeer bij de opleiding |
| Studie-investering | 15 uur per week (inclusief colleges) |
| Kosten |
€ 3950 (vrij van btw) Bekijk de mogelijkheden voor een tegemoetkoming in de studiekosten. |
| Deelnemers | 6-18 |
| Locatie | Koningsbergerstraat 9 Utrecht |
| Diploma | Certificaat met de studie-investering |
Persoonlijk advies
We helpen je graag verder! Neem contact op voor antwoord op je vragen over de opleiding en je toelaatbaarheid.
Aanmelden
Zin om te beginnen met deze opleiding?
Opleidingsinhoud
De mastermodule Data Science for Business bestaat uit twee onderdelen en behandelt verschillende aspecten, zoals het vertalen van businessvragen naar datagedreven oplossingen.
De volgende onderwerpen komen aan bod:
- Historie en toekomst data science
- Data science ontwikkelaanpak - CRISP-DM
- ‘Mind the gap’ Van businessvraag naar datagedreven oplossing
- Datavisualisatie
- Data exploratie en preparatie
- Supervised & learning technieken
- Unsupervised learning technieken
- Modelontwikkeling
- Model evaluatie
- Operationaliseren van data science
Theorie en praktijk worden continu afgewisseld. Je gaat daadwerkelijk aan de slag met machine learning technieken.
Tijdens de mastermodule krijg je klassikaal onderwijs. Daarbij deel je ook jouw praktijkervaring met de andere deelnemers. Een module wordt afgesloten met een schriftelijk tentamen en/of een praktijkgerichte opdracht.
Je leert:
- de leidende principes van data science projecten;
- om de gangbare data science modelleertechnieken en hun verschillen uit te leggen en de toepassing aan te geven;
- om de projectaanpak CRISP-DM toe te passen;
- om de mogelijkheden en valkuilen van data science te identificeren in de praktijk;
- om advies uit te brengen over de toepassingsmogelijkheden van data science in de eigen organisatie;
- om een data science opdracht op te zetten en uit te voeren.
Deze mastermodule bestaat uit 2 onderdelen:
- Data science in de praktijk
De beschikbaarheid van steeds meer data zorgt dat organisaties beter en sneller kunnen handelen en zelfs nieuwe diensten kunnen aanbieden. We gaan aan de slag met de voorwaarden om data science succesvol te laten zijn. Het draait om het daadwerkelijk toepasbaar maken en operationaliseren van data science. Verschillende aspecten komen aan bod, zoals het vertalen van business vragen naar datagedreven oplossingen, een gestandaardiseerde projectaanpak (CRISP-DM) en de visualisatie van de resultaten. Uiteraard gaan we ook in op op de valkuilen van data science trajecten. Data science in de praktijk stelt je in staat om data science projecten succesvol uit te voeren. - Methoden en technieken van data science
Er zijn verschillende technieken om patronen te vinden in de steeds groter wordende hoeveelheid data. We behandelen deze technieken, zoals regressieanalyse, clustering en classificatie en gaan in op het verschil tussen supervised en unsupervised learning. Je gaat zelf aan de slag met een eenvoudige vorm van machine learning. Daarbij komt het hele traject van data-preparatie, het bepalen van geschikte algoritmes, het uitvoeren van analyses tot de evaluatie van het model aan bod. We werken in Excel, waardoor geen programmeerervaring noodzakelijk is. Bovendien worden open source tools getoond waarmee je je verder in het onderwerp kunt verdiepen. Deze module geeft een basiskennis van de verschillende modelleringstechnieken en bijbehorende toepassingen. Verdere verdieping op het onderwerp machine learning bieden we aan in de mastermodule Machine Learning.
Toelating
Om de mastermodule Data Science for Business te volgen, heb je een hbo-werk- en denkniveau nodig, plus minimaal twee jaar relevante werkervaring op hbo- of wo-niveau. Toelating vindt plaats op basis van je cv en een intakegesprek.
docenten
De colleges worden voor een groot deel gegeven door (gast)docenten uit het bedrijfsleven. Hierdoor sluit de inhoud steeds naadloos aan op de (complexe) vraagstukken uit de hedendaagse markt. Inhoudelijk is de opleiding nauw verbonden met de lectoren van Hogeschool Utrecht uit de betreffende onderzoeksgebieden. Mede daardoor is de opleiding van hoog niveau.
Na deze opleiding
Wanneer je de mastermodule Data Science for Business succesvol hebt afgerond, ontvang je een certificaat van Hogeschool Utrecht. Wil je na deze module verder studeren? Volg dan een post-hbo-leergang of kies voor de Master of Informatics.
Eén van de unieke kenmerken van deze mastermodule is dat zij onderdeel is van een post-hbo-leergang, de Master of Informatics - Business & IT en de Master of Informatics - Applied Data Science. De master is door de NVAO geaccrediteerd en daarmee ook internationaal erkend. Wil je je na de module verder ontwikkelen? Dan is een leergang of de master een logische vervolgstap.
Overige informatie
De mastermodule Data Science for Business kost € 3.950, vrij van btw. Hier zijn de lesmaterialen bij inbegrepen.
In de module zijn theorie en praktijk direct aan elkaar gekoppeld. Dit maakt de studie bijzonder effectief en levert voordelen op voor jou en je organisatie. Om een wisselwerking te creëren tussen het toepassen van de verworven kennis in de praktijk en de inbreng van je kennis en ervaring tijdens de lessen, dien je een relevante werkplek te hebben.
Wanneer je na één mastermodule besluit de post-hbo-opleiding te vervolgen dan is je investering € 6.550 (totale investering post-hbo-opleiding € 10.500).
Mocht je besluiten na één mastermodule de master te vervolgen dan is je investering € 18.550 (totale investering master € 22.000).
Alle bedragen zijn vrij van btw en inclusief boeken en readers.
Hogeschool Utrecht organiseert regelmatig een informatiemiddag voor de ICT deeltijdopleidingen. Deze worden aangekondigd via de LinkedIn pagina.
Blijf op de hoogte over het ICT Deeltijd Onderwijs van Hogeschool Utrecht en wat daarmee samenhangt en volg ons op LinkedIn. Hier kondigen wij ook onze “De Master Spreekt Events” aan.
Hogeschool Utrecht organiseert geregeld 'De Master Spreekt...' events. Blijf op de hoogte over het ICT Deeltijd Onderwijs van Hogeschool Utrecht en wat daarmee samenhangt en volg ons op LinkedIn. Hier kondigen wij ook onze “De Master Spreekt Events” aan.
Alle HU-events vind je in onze evenementenagenda.
Waarom data science for business bij de HU?
-
Kies voor een topopleiding
Deze mastermodule is onderdeel van de Master of Informatics, uitgeroepen tot topopleiding door de Keuzegids Masters 2017.
-
Stroom door naar een post-hbo-leergang of master
Wil je na deze module verder studeren? Dan kun je doorstromen naar een post-hbo-leergang of de Master of Informatics.
-
Kom verder in je carrière
De HU geeft eigentijds onderwijs dat goed aansluit op de praktijk.
Direct contact
Mieke Braadbaart
Deze opleiding is ook onderdeel van:
Toepassen mastermodule Data Science for Business zeer waardevol
Steven Grond, student Master of Informatics in Business & IT (MSc) van Hogeschool Utrecht, vindt toepassen van de mastermodule Data Science for Business bij zijn werkgever Van Nieuwpoort zeer waardevol.
“Ik heb nog nooit zoveel lol gehad in leren”, zegt Steven. “Vooral om de theorie in eigen praktijksituaties toe te kunnen passen, maakt het erg interessant. Het voegt direct meerwaarde toe aan mijn werk en daarmee aan de organisatie. Dat werkt voor mij zeer motiverend”. Ook de vele praktijkvoorbeelden, en de aandacht voor de valkuilen daarbij, noemt Steven als zeer waardevol. “Het is ook mooi om over je eigen werksituatie te kunnen sparren en eigen casussen te gebruiken. De ene mastermodule is nog leuker dan de andere!”
Steven koos voor de opleiding Master of Informatics – Business & IT (MSc) van Hogeschool Utrecht omdat de inhoud naadloos aansluit bij de vraagstukken van zijn werkgever, zoals Data Science, Business Process Management, Information Management en Enterprise Architecture. Hij startte november 2018.
Een mooi voorbeeld van het in de praktijk brengen van theoretische inhoud is het resultaat van Steven bij de mastermodule Data Science for Business. De mastermodule geeft inzicht in hoe je Data Science kunt inzetten om een probleem in een organisatie op te lossen, of om een proces efficiënter te maken. “In deze mastermodule heb ik veel geleerd over wat Data Science te bieden heeft, welke technieken daarvoor nodig zijn en hoe je een Data Science project vorm geeft met bijbehorende criteria”, aldus Steven.
Bij Van Nieuwpoort worden van de bodem van rivieren zand en stenen opgezogen. Deze grond wordt gescheiden in fracties van verschillende grootten en in gewenste samenstelling gebracht. Bij de mastermodule Data Science for Business heeft Steven bij Van Nieuwpoort gekeken naar een model om bodemsamenstelling te kunnen voorspellen. De toegevoegde waarde van deze mastermodule voor Van Nieuwpoort is groot. “We ontdekten dat we meer data nodig hebben. Zeer waardevol! Jullie moeten zuinig zijn op de docenten Marnix van den Broek, Victor van den Broek en Karen Slijkhuis!”
Na zijn HBO-studie International Business & Management Studies (IBMS), is Steven gaan werken bij een IT-detacheerder. Hij was betrokken bij migratietrajecten bij verschillende organisaties waaronder Van Nieuwpoort . In 2013 is Steven overgestapt naar Van Nieuwpoort , eerst als IT projectleider, daarna in Programma Management om in 2018 te starten in de functie van Business Transformation Manager. “In deze rol kreeg ik steeds meer te maken met het raakvlak tussen business & IT en met architecten. De behoefte aan scholing in dit gebied ontstond, waarbij ik ook graag de stap naar het academische niveau wilde zetten”.
Grote behoefte aan AI-experts en data scientists
Er is op dit moment een gigantische behoefte aan AI (Artificial Intelligence)-experts en data scientists. Organisaties willen data betekenisvol inzetten. Er is behoefte aan mensen die zorgen voor de toepasbaarheid van data in de praktijk.
Organisaties zoeken mensen die verstand hebben van data èn de vertaling kunnen maken naar de business.
De mastermodule Data Science for Business is daarom geschikt voor mensen die zelf over veel data beschikken of regelmatig de vraag krijgen vanuit hun organisatie om met data aan de slag te gaan. Na afloop is de deelnemer in staat:
- Succesvolle Data Science projecten neer te zetten
- Data Scientists aan te sturen
- In de benodigde stappen en randvoorwaarden te voorzien
“Vanuit Hogeschool Utrecht hebben we een maatschappelijke functie. De vraag hoe we ICT kunnen inzetten met impact voor de maatschappij vind ik interessant”, aldus Dr. Guido Ongena, senior onderzoeker bij het lectoraat Procesinnovatie en informatiesystemen en tevens verantwoordelijk voor de inhoud van de gloednieuwe mastermodule.
